Desde hace ya un tiempo que vemos cómo las organizaciones se lanzan en masa hacia el enfoque «AI-First», y hay algo que me ha estado dando vueltas en la cabeza. No es la tecnología en sí misma; esa parte podría ser realmente extraordinaria. Lo que me preocupa es el orden de las cosas, la suposición de que basta con poner la IA a disposición de las personas para que la capacidad surja por sí sola, de que tener acceso a la tecnología es lo mismo que saber cómo usarla y hacerlo bien.
Allá por 2018, solíamos bromear diciendo que las organizaciones pensaban que la IA era una especie de caja negra que solo había que enchufar y ya funcionaba, pero la realidad es mucho más compleja que eso.
Cuanto más reflexiono sobre estas ideas, más me viene a la mente una analogía muy sencilla que me ayuda a darle sentido a todo.
Piensa en una simple calculadora… No se la damos a alguien y esperamos que entienda conceptos matemáticos complicados. No es que las calculadoras sean malas, sino que, si no se comprenden primero los números, no hay forma de saber si la respuesta que aparece en la pantalla es correcta. Los usuarios acaban dependiendo de algo que no pueden cuestionar. La calculadora no te enseña matemáticas, sino que agiliza lo que ya sabes.
La IA funciona de la misma manera y, sin embargo, organizaciones de todo el mundo están haciendo lo mismo que dar calculadoras a personas a las que aún no se les han enseñado los conceptos básicos y llamarlo «estrategia».
Este artículo no va dirigido a quienes ocupan puestos directivos. Va dirigido a quienes trabajan en los pasillos, en las oficinas diáfanas o desde el escritorio de su casa, y que han dedicado años a adquirir conocimientos especializados, a aprender las reglas no escritas de su sector y a desarrollar un instinto que solo se consigue con el tiempo y la experiencia. A quienes quizá se preguntan en silencio qué lugar ocupan en un mundo que no deja de hablar de la IA como si los seres humanos fueran simplemente prescindibles.
En esta era de la inteligencia artificial, tu mente, tu experiencia y tu humanidad no solo te mantendrán en la vanguardia. ¡Te salvarán!
El problema de la honestidad
Empecemos por un tema que suele pasarse por alto en la mayoría de los debates sobre la IA. Un número considerable de organizaciones no ofrece a su personal una formación adecuada en IA. Según un estudio de Bright Horizons, el 42 % de los empleados afirma que su empresa simplemente espera que aprendan sobre IA por su cuenta. Un tercio de los empleados afirma no haber recibido ningún tipo de formación en IA durante el último año, a pesar de que la brecha de competencias se amplía a su alrededor.
Eso no es un fallo del personal, sino un auténtico fallo de liderazgo, y merece la pena señalarlo. Si tu organización no está invirtiendo en ayudarte a comprender la IA y a trabajar con ella, eso es importante y tienes todo el derecho a presionar para que lo haga, a solicitarlo directamente y a presentar un análisis de viabilidad si es necesario. Lo hemos visto de primera mano: las organizaciones que prosperan son aquellas que desarrollan las capacidades de su personal, las que dan rienda suelta a las ideas y a nuevas formas de trabajar, las que desarrollan nuevas habilidades y conservan la experiencia y los conocimientos.
Pero, por otro lado, cuando sí hay formación, son demasiadas las personas que no se implican de verdad en ella. Un estudio de TalentLMS reveló que el 70 % de los empleados realizan varias tareas a la vez durante las sesiones de formación: responden mensajes y prestan atención a medias. Y esto no es una crítica, es una realidad. El trabajo no se detiene porque se haya asignado un módulo de formación. Pero sí significa que, incluso cuando la puerta está abierta, muchos de nosotros no la atravesamos por completo.
Así pues, la responsabilidad es mutua. Las organizaciones deben ofrecer un aprendizaje significativo. Y cuando lo hagan, las personas deben participar en él, participar de verdad. Porque lo que está en juego no es marcar una casilla ni cumplir un indicador clave de rendimiento. Se trata de tu relevancia, tu confianza y tu futuro en un entorno laboral que está cambiando de verdad.
Tu experiencia no es el problema.
Esto es lo que casi nadie está diciendo con la suficiente rotundidad. Los años que has pasado dentro de tu organización, aprendiendo cómo piensa, cómo se comportan sus clientes, cuáles son sus secretos mejor guardados, qué se ha intentado y ha fracasado, qué significan realmente las cifras, qué se sabe pero no se dice: ese conocimiento acumulado es algo que la IA no puede replicar. Todavía no, y posiblemente nunca, en el sentido que más importa.
La Dra. Lollie Mancey, una de las principales expertas en liderazgo en la era de la inteligencia artificial, lo deja claro.
«La antigua ventaja de disponer de más información que el resto de los presentes ha desaparecido. La IA ha democratizado el acceso a la información y el reconocimiento de patrones de tal manera que el conocimiento puro es ahora mucho menos escaso de lo que solía ser. Pero lo que la IA no puede hacer es ejercer el juicio. No puede plantear la pregunta adecuada en el contexto adecuado. No puede sopesar una decisión basándose en diez años de experiencia institucional y en un profundo conocimiento de lo que realmente necesita este cliente concreto, este equipo concreto o esta cultura concreta».
Esa es una capacidad humana. Y es tu capacidad, forjada a lo largo del tiempo y de la presencia de una forma que no se puede acortar ni digitalizar.
Las investigaciones lo confirman de manera contundente. Los estudios sobre el conocimiento institucional sugieren que el 42 % del conocimiento valioso de cualquier organización reside exclusivamente en cada uno de los empleados. No existe en ningún otro lugar: ni en documentos, ni en bases de datos, ni en nada con lo que se pueda entrenar a un modelo. Cuando esas personas se marchan, ese conocimiento se va con ellas. Y cuando se les infravalora, se va desvaneciendo poco a poco.
Por eso, las organizaciones que consideran que la IA puede sustituir a la experiencia humana están cometiendo graves errores estratégicos. No están aumentando su capacidad; simplemente están consiguiendo ser menos capaces con mayor rapidez.
¿Qué pasa cuando te saltas los fundamentos?
Existe una forma de implementar la IA que genera lo que algunos investigadores han empezado a denominar «workslop»: una producción constante de trabajos que parecen plausibles, pero en los que nadie ha reflexionado realmente. Documentos que se leen bien, pero que no aportan nada original. Análisis técnicamente coherentes, pero erróneos en su contexto. Decisiones tomadas sobre la base de resultados de la IA que nadie se atrevía a cuestionar.
Esto es lo que ocurre cuando se pone la IA a disposición de las personas antes de que hayan adquirido los conocimientos necesarios para analizarla. No es por pereza o por incapacidad, sino porque realmente no saben lo que no saben. No se puede detectar un error que no se sabe reconocer.
Toju Duke, nuestro experto en IA ética y gobernanza responsable, lo explica con claridad.
«La IA sigue cometiendo errores. Sigue generando resultados que parecen fiables, pero que son erróneos desde el punto de vista factual. Y la confianza de los consumidores en la IA no está creciendo de forma incondicional, sino que se ve puesta a prueba precisamente por estos fallos. Las organizaciones que comprenden esto invierten en personas capaces de evaluar los resultados de la IA, y no solo de consumirlos. Porque el coste de no hacerlo es real: riesgos legales, daño a la reputación y decisiones basadas en fundamentos que nunca fueron sólidos».
Gartner ya ha identificado esto como un riesgo organizativo a gran escala, advirtiendo de que la pérdida de la capacidad de pensamiento crítico derivada de una dependencia excesiva de la IA podría llegar a ser tan grave que la mitad de las organizaciones podrían verse obligadas a introducir evaluaciones de competencias sin IA para 2026. No se trata de un problema futuro. Es un problema ACTUAL. (enlace al estudio)
El antídoto no consiste en evitar la IA. Consiste en sentar unas bases que den prioridad al ser humano, de modo que la IA se convierta en algo que tú dirijas y evalúes, en lugar de algo que dirija y evalúe a tu organización.
Entonces, ¿qué tienes que hacer?
Empieza por lo que ya tienes. Tu experiencia en el sector, tus conocimientos institucionales y tu comprensión del contexto no son motivos para disculparte ni para sentirte inquieto ante la IA. Son precisamente lo que te convierte en un usuario de IA más competente que alguien que carece de ellos. Sabes cuándo algo no cuadra. Sabes qué preguntas vale la pena plantear. Sabes distinguir entre una respuesta que parece correcta y otra que realmente lo es.
A partir de ahí, busca aprender, de verdad y de forma activa. Si tu empresa ofrece formación en IA, participa en ella, no como un trámite más, sino como una inversión en tus propias capacidades y en tu confianza. Si tu empresa no la ofrece, pídesela, coméntaselo a tu superior. Deja claro que no se trata de algo «que estaría bien tener», sino de una necesidad profesional. El Foro Económico Mundial estima que el 59 % de la población activa mundial necesitará algún tipo de reciclaje profesional para 2030, y que aproximadamente 120 millones de trabajadores corren actualmente el riesgo de quedarse sin empleo porque es poco probable que reciban la formación que necesitan. No tienes por qué formar parte de ese grupo, pero esperar a que otra persona lo resuelva por ti es un riesgo.
Karrie Sullivan, especialista en gestión del cambio en el ámbito de la inteligencia artificial y en psicología laboral, plantea una idea que vale la pena tener en cuenta:
«El miedo es lo que impide a las personas hacer precisamente lo que les protegería. El miedo a equivocarse, a mostrar una laguna, a parecer inseguro ante los compañeros. Pero las organizaciones que logran avances reales con la IA son aquellas en las que las personas se sienten lo suficientemente seguras como para experimentar, hacer preguntas, cometer errores en público y aprender de ellos. Si esa cultura aún no existe en tu lugar de trabajo, puedes crear tu propia versión de ella, buscando compañeros con los que aprender, creando un espacio en tu propia práctica para probar cosas y reflexionar sobre lo que descubras».
Y, lo que es más importante, no delegues tu propio razonamiento. Utiliza la IA para llegar más lejos y más rápido. Úsala para esbozar, explorar y sintetizar. Pero mantén tu propio criterio. Mantén tus propias preguntas. Mantén firmemente ese espíritu crítico que te hace preguntarte: «Un momento, ¿esto está realmente bien?». Eso no es terquedad. Es la habilidad que definirá a los profesionales más competentes de esta década.
«Las personas primero» significa que tú eres lo primero
En The Gen AI Academy, hablamos de dar prioridad a las personas. En la práctica, esto significa lo siguiente: desarrollar primero las capacidades humanas y luego introducir la IA, y no al revés. ¡Primero las habilidades, luego la IA! Porque las organizaciones que ponen la IA a disposición de su personal antes de haber sentado las bases no están potenciando las capacidades, sino que están fomentando la dependencia.
Pero «las personas primero» también tiene un significado más personal. Significa creer que todo lo que hay en tu mente —tus años de experiencia, tu capacidad de juicio acumulada, tu conocimiento del sector y de tu organización, ganado a pulso— merece la pena que inviertas en ello. No como una defensa frente a la IA, sino precisamente como lo que hace que la IA resulte útil en tus manos.
Los líderes y profesionales que triunfarán en la próxima década no son necesariamente los que posean mayores conocimientos técnicos. Son aquellos que saben lo que saben, son conscientes de lo que no saben y utilizan todos los recursos a su alcance, incluida la inteligencia artificial, para llegar más lejos y pensar mejor de lo que podrían hacerlo por sí solos.
Tu cerebro ha desarrollado esas capacidades. Tu cerebro sabrá cómo utilizarlas. Eso no es poca cosa y, en la era de la IA, podría serlo todo.
Helena McAleer es cofundadora de TheGenAIAcademy.com, donde ayuda a las organizaciones a reducir la brecha global de competencias en IA generativa mediante una formación práctica, cursos impartidos por expertos y estrategias de implementación responsables. Para más información, visita thegenaiacademy.com
Lecturas recomendadas
La Fundación Bright Horizons y el Índice de Educación EdAssist 2025 confirman que el 42 % de los empleados afirma que su empresa espera que aprendan sobre IA por su cuenta, y el 50 % señala que no recibe ningún tipo de formación sobre IA por parte de la empresa. Enlace directo: https://investors.brighthorizons.com/news-releases/news-release-details/skills-crisis-intensifies-ai-reshapes-workplace
El informe de referencia sobre formación y desarrollo de TalentLMS de 2026 confirma que la multitarea durante la formación alcanzó el 70 % en 2025, frente al 58 % del año anterior, lo que supone el nivel más alto de los últimos tres años. Enlace directo: https://www.talentlms.com/research/learning-development-report-2026
Las principales predicciones estratégicas de Gartner para 2026 y más allá confirman que la pérdida de la capacidad de pensamiento crítico debido al uso de la IA generativa llevará al 50 % de las organizaciones mundiales a exigir evaluaciones de competencias sin IA hasta 2026. Información procedente directamente de la sala de prensa oficial de Gartner. Enlace directo: https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-10-21-gartner-unveils-top-predictions-for-it-organizations-and-users-in-2026-and-beyond
Cursos:
AI Unlocked – Dave Birss
El pensamiento crítico en la era de la IA – Dr. Eric Zackrison, Ph.D.
Habilidades humanas para la era de la IA – Dave Birss
Liderazgo más allá del algoritmo – Dra. Lollie Mancey
Domina el arte de contar historias con sugerencias eficaces – Adebola Olomo
Dominar la IA responsable – Toju Duke
El profesional del marketing insustituible: Sistemas de contenido basados en IA – Ina Toncheva
Desbloquea la inteligencia humana en la era de las máquinas – Alex Searle
Talleres
Las organizaciones que deseen desarrollar las competencias en inteligencia artificial de su personal pueden ponerse en contacto con nosotros en: hello@thegenaiacademy.com
