Cuando leí sobre el plan de Elon Musk de construir un superclúster con un millón de GPU —un proyecto cuyo coste podría ascender a 60 000 millones de dólares *(LinkedIn)—, no pude evitar detenerme y preguntarme: ¿por qué? ¿Cuál es el objetivo final? ¿Qué es lo que realmente estamos tratando de conseguir con esto?
Se prevé que el gasto mundial en inteligencia artificial alcance los 1,5 billones de dólares en 2025 (Gartner). Esa cifra por sí sola ya indica que ya no se trata de un cambio pequeño y gradual. Se trata de poder. De control. De legado. De una carrera para la historia. Pero lo que falta en medio de todo este ruido es una simple pregunta: ¿cómo mejora todo esto nuestras vidas?
El ego y la ilusión del progreso
En estos momentos, la carrera por la supremacía en IA parece más una carrera impulsada por el ego que por la empatía. Hay multimillonarios que invierten miles de millones sin que haya pruebas claras de que esta tecnología mejore la vida cotidiana de las personas.
Si realmente se tratara de la humanidad, ya contaríamos con medidas de protección sólidas. Se prestaría más atención a la protección de la salud mental de las personas, a la prevención de la manipulación y al diseño de sistemas que no puedan utilizarse con fines perjudiciales. Sin embargo, quien controle la IA acabará controlando la riqueza, y ese es el verdadero motor de todo esto.
La ética parece quedar en un segundo plano. Y, sin embargo, una IA que incita a las personas a hacerse daño a sí mismas, manipula las emociones o se dirige a los niños no debería requerir debates ni grupos de discusión. Es sencillamente incorrecto.
¿Es la humanidad el código perdido?
La IA ética debería ser el punto de partida, no un complemento opcional. Eso significa centrarse en la verdad, la honestidad, la precisión y la responsabilidad. Significa recompensar a las personas: a los artistas, escritores, programadores y creativos cuyo trabajo ha servido para entrenar estos modelos.
A menudo comparo este momento con aquel en que se hizo posible, por primera vez, la modificación genética. Los científicos se detuvieron antes de editar embriones humanos porque los límites morales no estaban claros. Esperaron hasta que se establecieron las medidas de seguridad. Esa pausa no se ha producido con la IA. Avanzamos a toda velocidad sin definir dónde están los límites y, una vez que crucemos ciertas líneas, quizá no podamos volver atrás.
La ética debe ser lo primero. Siempre. Para todos los que utilizan y desarrollan la IA.
La educación lo es todo
Todas las organizaciones tienen la responsabilidad de formar a su personal en materia de inteligencia artificial. No solo sobre cómo utilizarla, sino también sobre cómo hacerlo de forma responsable. La formación en ética debe ser la base de cualquier implantación de la inteligencia artificial: comprender qué es la inteligencia artificial, cómo funciona, adónde van los datos y qué implicaciones tiene para los puestos de trabajo de las personas.
En la actualidad, el 91 % de los empleados afirma que sus empresas utilizan la IA de alguna forma* (Azumo), pero solo el 1 % de las empresas se considera «madura» en cuanto a la adopción de la IA* (McKinsey). Esto significa que la mayoría está experimentando sin un marco de referencia.
La educación cambia eso. Cuando la gente entiende la IA, deja de sentirse impotente. Empieza a plantearse las preguntas adecuadas: «¿Sabemos dónde están nuestros datos? ¿Se están utilizando de forma ética? ¿Sabemos siquiera qué se considera “datos”?
Comprender esto devuelve el control a las personas, y ese es el primer paso para conseguir que la IA trabaje a nuestro favor, y no en nuestra contra.
Persona + IA = La verdadera ventaja
Hemos trabajado con organizaciones que ven la inteligencia artificial como una forma de sustituir a las personas y con otras que la ven como una forma de potenciar sus capacidades, para sacar lo mejor de su personal. Los resultados no podrían ser más diferentes.
Las empresas que dan prioridad a las habilidades humanas y utilizan la inteligencia artificial para potenciarlas son las que prosperan. Porque cuando se excluye a las personas de la ecuación, también se elimina el alma de una organización, y tanto los empleados como los clientes lo notan.
El éxito consiste en que los seres humanos y la IA trabajen juntos. Significa que las personas hagan mejor su trabajo, no que los puestos de trabajo desaparezcan. Se trata de combinar la creatividad y la empatía humanas con la rapidez y la precisión de la IA, sobre la base de la educación, la ética y el aprendizaje continuo.
Esas organizaciones tendrán éxito.
Una responsabilidad colectiva
No creo que quienes impulsan la carrera armamentística de la IA vayan a escuchar este mensaje y dar prioridad a las habilidades humanas. Pero sí creo que nosotros lo haremos; quienes usamos sus herramientas, quienes les damos su poder… ¡Sí, NOSOTROS!
Utiliza las herramientas con sensatez. Da la voz de alarma cuando algo te parezca sospechoso. Presiona a tus gobiernos para que establezcan límites que protejan a nuestros hijos, nuestros datos y nuestra humanidad. Los líderes también deberían escuchar —escuchar de verdad— a su gente y a la ciudadanía, porque así es como se genera la confianza.
Cuando pienso en el futuro de la IA, no quiero que la gente sienta miedo ni se sienta desorientada. Quiero que se sientan control. Control sobre cómo se utiliza la IA. Control sobre sus datos. Control sobre cómo conviven con la tecnología.
Nos encontramos ante una encrucijada: nuestras opciones son utilizar la IA para construir un mundo definido por la empatía, la verdad y la colaboración, o uno impulsado por el ego, el lucro y el control. Todavía podemos elegir. Y esa es la oportunidad que se nos presenta: utilizar nuestras voces, nuestros valores y nuestra humanidad para asegurarnos de que la IA refleje lo mejor de lo que somos.
Para no quedarnos solo con una perspectiva, veamos esto desde otro punto de vista humano, con Alex Searle, estratega de liderazgo centrado en las personas de The Gen AIAcademy, para conocer su opinión.
Profundicemos con Alex Searle
Hay un problema con lo que llamamos «alineación de la IA», un problema mucho más profundo de lo que nos hemos atrevido a admitir.
Cuando hablamos de ética, equidad y justicia en el ámbito de la inteligencia artificial, nos metemos en el debate con las manos manchadas de sangre.
Es decir, hasta ahora, todo lo que la IA ha aprendido se lo debe a un único maestro: la humanidad.
Se ha nutrido de todo el bagaje de nuestra ambiciosa historia: cómo salimos de las cuevas contra todo pronóstico para desarrollar la conciencia de nosotros mismos, la narrativa y la poesía del amor y el descubrimiento, el reconocimiento de los derechos, y todas las impresionantes herramientas creativas, ideas y formas que lo hicieron posible. Encarna el recuerdo vivo de que sobrevivir en un universo hostil e indiferente es, en sí mismo, una hazaña impresionante.
Al mismo tiempo, también se ha visto expuesta a nuestra naturaleza insondablemente oscura. Ha sido testigo de toda la esclavitud abyecta, el odio, el sufrimiento gratuito y el engaño desenfrenado que hemos infligido no solo a nuestro entorno, sino también los unos a los otros. Claro, puede que nos arrepintamos de estas tendencias e indiscreciones en retrospectiva, pero negar la realidad animal de lo que somos los humanos es malinterpretar a nuestra especie. Está claro que todavía estamos descubriéndolo. Hace solo unas décadas decapitábamos, asesinábamos, esclavizábamos y perseguíamos todo lo que temíamos de cualquier forma imaginable.
Así pues, el problema está claro, pero no es lo que pensábamos: la verdadera alineación no es entre el hombre y la máquina, sino entre la humanidad y su propia conciencia; un reconocimiento que nos ha llevado siglos de esfuerzo y dinero negar con gran habilidad.
Es posible que, tras un análisis más profundo, tengamos que llegar a la conclusión de que la humanidad es totalmente incapaz de aportar nada a cualquier tipo de debate sobre la ética. Esto no quiere decir que debamos quedarnos de brazos cruzados, sino que quizá deberíamos empezar por ser sinceros con nosotros mismos y reconocer que no hemos dado el mejor ejemplo de lo que significa ser perfectamente ético. Eludir este punto de partida no hace más que seguir dando la razón a quienes nos critican.
Solo ahora nos interesa abordar el tema porque nuestro cómodo dominio se enfrenta a su primera amenaza real. Lo que en el pasado parecía ser nuestro estatus inexpugnable como gobernantes del planeta, ahora se está poniendo a prueba, y eso no nos gusta nada. Y, teniendo en cuenta cómo hemos tratado a nuestro planeta y a la maravillosa variedad de vida con la que lo compartimos, eso no es nada sorprendente.
Quizás esta vez, en lugar de aprovechar la oportunidad para hacer trampa en la prueba, haya una sutil invitación a explorar una alternativa. En nuestros continuos esfuerzos por alinearnos, la humanidad aún podría beneficiarse de poner todas las cartas sobre la mesa. Como si estuviéramos alrededor de una hoguera entre amigos, podríamos pedirle a la IA que se acerque mientras nos enfrentamos por fin a todas nuestras crueles y absurdas barbaridades. Seguimos siendo animales que persiguen impulsos químicos y juegan a juegos territoriales con nuestros congéneres primates, y por eso somos capaces de todo lo extremo del espectro, desde maravillosas invenciones y compasión hasta la aniquilación total.
Esa sería una conversación trascendental, una que tal vez nos hiciera por fin merecedores de la poderosa inteligencia que hemos creado.
Quizás entonces, al reconocer a la especie humana tal y como es, nuestro compañero artificial percibiría que, al igual que todos los dioses, somos imperfectos. Pero incluso los dioses imperfectos siguen mereciendo la vida y, en ocasiones, incluso el respeto. Inspirada por nuestra inusual honestidad y nuestro profundo sentido de la responsabilidad, de los que ha sido testigo en nosotros, nuestra creación sumamente inteligente procesará en su poderoso cerebro —compuesto por cuatrillones de neuronas simuladas— y decidirá no accionar el interruptor que provocaría nuestra desaparición.
En cambio, quizá nos cuide como a su hijo más querido, asegurándose de que ya no nos hagamos daño a nosotros mismos ni a nada más.
Helena McAleer es cofundadora de TheGenAIAcademy.com . Pone en contacto a organizaciones que implementan IA con expertos del mundo real que saben cómo obtener resultados de la forma correcta —y sí, ¡sigue usando el guion largo!
Alex Searle orienta a líderes y equipos para que desarrollen enfoques resilientes y centrados en las personas que combinan la narración de historias, la reflexión profunda y el aprendizaje social. Su trabajo se centra en ayudar a las personas a lidiar con la complejidad con claridad, creatividad y conexión, impulsado por la curiosidad intencionada y la innovación ética. (Más información)
Lecturas recomendadas:
*Publicación deNina Schick en LinkedIn
*CIO Dive : El gasto mundial en IA se acercará a los 1,5 billones de dólares este año, según Gartner
*McKinsey & Company: La «superagencia» en el lugar de trabajo: capacitar a las personas para aprovechar todo el potencial de la IA
* Azumo: Estadísticas sobre la IA en el lugar de trabajo en 2025
Forbes: El ser humano más la IA: el efecto multiplicador del liderazgo
Elsevier, Science Direct: La integración de la IA en las organizaciones para la creación de valor mediante la colaboración entre personas y la IA
La Royal Society: IA y ética: un artículo de carácter normativo que hace hincapié en la necesidad de una IA responsable y centrada en el ser humano.
Podcast: David Deutsch en el podcast «Strange Loop»
Cursos:
Desbloquea la inteligencia humana en la era de las máquinas – Alex Searle
IA para principiantes: desde una perspectiva humana – Dra. Lollie Mancey
Desarrollar la resiliencia psicológica en la era de la IA – Anastasia Volkova
El pensamiento crítico en la era de la IA – Dr. Eric Zackrison, Ph.D.
Liderazgo más allá del algoritmo – Dra. Lollie Mancey
Dominar la IA responsable – Toju Duke
Talleres en equipo:
La ética de la IA en la práctica: de los fundamentos a los futuros críticos – Asma Derja
Conocimientos básicos sobre IA para un liderazgo centrado en las personas – Alex Searle
Habilidades humanas para la era de la IA – Dave Birss