Los conectores MCP te permiten conectar Claude o ChatGPT a fuentes de datos externas, bibliotecas de contenido específicas, sistemas CRM y bases de datos, para que tu IA trabaje con información real y específica en lugar de con datos de entrenamiento genéricos. La mayoría de los profesionales del marketing no saben que esto existe. Los que sí lo saben tienen una ventaja.
La mayoría de los profesionales del marketing que utilizan Claude o ChatGPT trabajan con la misma herramienta que todo el mundo. La misma interfaz, las mismas limitaciones, las mismas respuestas. Los conectores MCP cambian esta situación. Te permiten conectar tu IA a fuentes de datos externas —bases de datos específicas, herramientas, bibliotecas de contenido— para que ya no te limites a lo que el modelo ya sabe.
Esto todavía no es muy habitual entre el público general. Lo que significa que, si lo aprendes ahora, llevarás ventaja.
Cuando termines de leer este artículo, sabrás cómo conectar Claude o ChatGPT a las 320 transcripciones de los podcasts de Lenny Rachitsky —una de las voces más respetadas en el ámbito del producto y el crecimiento— y empezar a realizar consultas como si se tratara de un motor de búsqueda. Toda la configuración te llevará menos de 10 minutos.
Qué son los conectores MCP
MCP son las siglas de «Model Context Protocol». No te preocupes por el nombre técnico. Esto es lo que significa en la práctica.
Cuando abres Claude o ChatGPT y haces una pregunta, la IA recurre a sus datos de entrenamiento: todo lo que ha aprendido hasta la fecha límite de actualización de sus conocimientos. No tiene conocimiento de tus documentos internos. No tiene acceso a bases de datos específicas. No puede buscar en un archivo concreto, en tu Google Drive o en tu Gmail, a menos que pegues el contenido manualmente.
Los conectores MCP resuelven ese problema. Son una forma estandarizada de proporcionar a una IA una conexión en tiempo real con una fuente de datos externa. Una vez configurado el conector, puedes hacer preguntas a tu IA que hagan referencia a esos datos concretos.
La parte del «protocolo» simplemente significa que existe un lenguaje técnico común que las diferentes herramientas y sistemas de IA utilizan de forma consensuada. Eso es lo que permite que los conectores creados por un desarrollador funcionen dentro de Claude, ChatGPT u otras herramientas de IA sin necesidad de realizar una integración personalizada para cada una de ellas.
Por qué los profesionales del marketing deberían utilizar los conectores MCP
Tres razones, y ninguna de ellas es abstracta.
En primer lugar: amplía las capacidades de tu IA.
En este momento, si quieres investigar qué han dicho los líderes del marketing sobre la estrategia de contenidos, o bien tienes que pegar artículos en el chat manualmente o bien depender de los datos de entrenamiento del modelo, que tienen una fecha límite y una profundidad limitada en temas especializados. Los conectores MCP te permiten dirigir tu IA hacia una fuente específica y seleccionada, y preguntarle cualquier cosa sobre ese contenido.
Segundo:
Dominar la IA significa, cada vez más, saber cómo ampliar las capacidades de la herramienta.
Saber utilizar bien la interfaz predeterminada es lo mínimo que se espera. Saber cómo configurar tu entorno de IA —lo que incluye conectarlo a los datos pertinentes— es lo que distingue a los profesionales de los usuarios avanzados.
En tercer lugar: es realmente fácil.
No se necesitan conocimientos de programación. No hay que escribir código. La configuración consiste simplemente en introducir un nombre y una URL en un campo de configuración.
A qué puedes conectarte: los casos de uso en marketing
Antes de pasar a la guía paso a paso, a continuación te mostramos las posibilidades que ofrecen los conectores MCP específicamente para el ámbito del marketing.
Investigación e inteligencia
Conecta tu IA a una base de datos de informes sectoriales, contenido de la competencia o entrevistas a expertos seleccionadas. En lugar de copiar y pegar fuentes manualmente, puedes formular preguntas y obtener respuestas extraídas de ese material específico.
Bases de conocimientos internas
Algunos equipos crean conectores MCP para sus propias bibliotecas de contenido: archivos de blogs, resúmenes de campañas o directrices de marca. De este modo, tu IA puede buscar en el conocimiento institucional de tu organización sin que tengas que buscarlo tú mismo.
CRM y datos de clientes
Herramientas como HubSpot y Salesforce cuentan con conectores MCP en fase de desarrollo o ya disponibles. Esto significa que puedes preguntarle a tu IA: «¿Cuáles son las objeciones más habituales de los clientes potenciales del segmento empresarial?», y obtener una respuesta basada en los datos reales de tu CRM, no una respuesta genérica.
Existen conectores de
para plataformas sociales y de contenido como Notion, Google Drive y GitHub. Si la estrategia de contenido de tu equipo se gestiona en Notion, puedes realizar consultas de forma coloquial.
El ejemplo concreto que vamos a utilizar hoy es un caso de investigación de contenidos: cómo acceder al archivo de transcripciones de los podcasts de Lenny Rachitsky.
El plan: las transcripciones del podcast de Lenny como tu primer MCP
El boletín de Lennycuenta con más de un millón de suscriptores, lo que lo convierte en el boletín centrado en productos más grande del mundo. Recientementeha publicado 320 transcripciones de podcasts en formato de datos sin procesar: conversaciones con líderes de los ámbitos del producto, el crecimiento, el marketing y la estrategia empresarial. Entre los invitados se encuentran personas como April Dunford, Brian Chesky, Seth Godin y Andy Raskin.
Se trata de un recurso de investigación muy valioso. Normalmente, para acceder a él hay que buscar episodio por episodio, leer las transcripciones manualmente o confiar en que la IA haya asimilado parte de la información durante el entrenamiento. Con un conector MCP, puedes consultar las 320 transcripciones a la vez, utilizando lenguaje natural.
El conector que vamos a utilizar lo ha creado Akshay Chintalapati y estádisponible en GitHub aquí. Necesitarás una cuenta gratuita de GitHub para acceder a él, pero no hace falta que entiendas nada del código en sí.
Opción 1: Conexión en Claude
La configuración de los conectores de Claude se encuentra en «Ajustes» y lleva unos dos minutos.
- Abreclaude.aio Claude Desktop.
- Ve aAjustes → Conectores → Añadir conector personalizado.
- Ponle un nombre al conector; «El podcast de Lenny» está bien.
- Pega la URL: https://lenny-mcp.onrender.com/mcp
- Haz clic en«Añadir» y, a continuación, activa la opción para habilitarla.
- Inicia una nueva conversación y haz tu primera pregunta.
El conector ya está activo en tu cuenta. No es necesario que lo vuelvas a activar en cada sesión, ya que permanecerá en tu configuración hasta que lo elimines.
Tu próxima sugerencia puede ser: «Busca [tema] en el podcast de Lenny».
Opción 2: Conectarse a ChatGPT
ChatGPT gestiona esto a través de la configuración de «Apps», para lo cual es necesario activar primero el «Modo desarrollador».
- Ve aAjustes → Aplicaciones → Activa el modo de desarrollador.
- Haz clic en«Crear aplicación».
- Ponle un nombre; de nuevo, «El podcast de Lenny» es bastante descriptivo.
- Pega la URL: https://lenny-mcp.onrender.com/mcp
- Guarda. El conector ya está disponible al iniciar una conversación.
Hay algo que debes saber:a principios de 2025, la compatibilidad del conector MCP de ChatGPT es más reciente y ligeramente menos estable que la de Claude. Si te encuentras con algún error, prueba primero con Claude. La configuración es idéntica y, por el momento, la implementación de Claude es más fiable.
Qué preguntar una vez que te hayas conectado
El conector te permite acceder a las 320 transcripciones mediante un chat. A continuación te ofrecemos algunas preguntas que puedes hacer.
- «Busca en el podcast de Lenny lo que han dicho los invitados sobre la IA en el marketing».
- «¿Qué ha dicho April Dunford sobre el posicionamiento de los productos?»
- «Busca episodios en los que los invitados hablen sobre la estrategia de contenidos para empresas en fase inicial».
- «¿Qué opinan los invitados sobre la incorporación de los usuarios? Resume los puntos en común».
- «¿Qué consejos se han repetido más a la hora de conseguir audiencia partiendo de cero?»
- «Busca consejos sobre cómo reutilizar contenidos con IA».
La diferencia con respecto a una búsqueda habitual con IA radica en la especificidad. No se obtiene una respuesta sintetizada a partir de los datos de entrenamiento del modelo, sino respuestas extraídas de conversaciones concretas con personas concretas.
Lo que has aprendido aquí
El conector Lenny resulta realmente útil por sí solo: 320 horas de conversaciones estratégicas, consultables en cuestión de segundos. Pero lo más importante es la tendencia.
Todos los conectores de MCP funcionan de la misma manera: un nombre, una URL y un campo de configuración. Una vez que lo hayas hecho, podrás hacerlo con cualquier otro conector que exista. Y esa lista crece rápidamente: herramientas como Notion, HubSpot, Google Drive, Ahrefs y muchas otras ya disponen de conectores de MCP o los están desarrollando.
La mayoría de los profesionales del marketing que utilizan la IA siguen trabajando con la interfaz predeterminada. Tú ya no.
Preguntas frecuentes: Conectores MCP
¿Es necesario saber programar para utilizar los conectores MCP?
No. La configuración requiere introducir un nombre y una URL en un campo de configuración. No hay que programar en ningún paso descrito en este artículo.
¿Esto cuesta algo?
El conector MCP de Lenny es gratuito. Claude y ChatGPT tienen sus propios costes de suscripción si utilizas planes de pago, pero conectar un MCP no supone ningún coste adicional. Algunos conectores MCP empresariales para herramientas como Salesforce pueden requerir un acceso de pago a la herramienta subyacente.
¿Se comparten mis datos con el conector?
Tus consultas se envían al servidor de MCP para recuperar los datos pertinentes de la fuente, y luego esos datos se envían de vuelta a tu IA. En el caso de un archivo público como las transcripciones de Lenny, no hay datos confidenciales involucrados. En cuanto a los conectores que configures para tu propio CRM o herramientas internas, lee las condiciones de privacidad del conector específico antes de conectarte.
¿Qué pasa si el conector no responde o devuelve un error?
El conector Lenny funciona con un plan de alojamiento gratuito, lo que significa que, en ocasiones, entra en modo de suspensión cuando no se utiliza. Si no obtienes respuesta, espera 30 segundos y vuelve a intentarlo; normalmente se reactiva en menos de un minuto. Si el problema persiste, prueba con Claude en lugar de ChatGPT, ya que la implementación de MCP de Claude es más estable para este caso de uso.
¿Dónde puedo encontrar otros conectores MCP para probarlos?
GitHub es la mejor fuente disponible actualmente: busca «MCP connector» junto con la herramienta que quieras conectar. Anthropic y OpenAI también están publicando directorios oficiales a medida que el ecosistema va madurando. El formato de la URL es siempre el mismo: busca el conector, copia la URL y pégala en «Configuración».
Publicado originalmente aquí
